在这个画廊中，我们将展示一些令人惊叹的生成对抗网络（GAN）生成的图像。GAN 是一种强大的机器学习模型，它由两个神经网络——生成器和判别器——组成，用于生成高度逼真的图像。

生成对抗网络基础

生成对抗网络（GAN）是深度学习中的一种革命性技术，它由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年提出。GAN 通过训练两个神经网络来进行对抗，从而生成高质量的图像。

  • 生成器：尝试生成逼真的图像。
  • 判别器：尝试区分生成的图像和真实图像。

展示作品

以下是一些使用 GAN 生成的图像：

1. 逼真的动物

Animal_GAN

2. 艺术作品

Art_GAN

3. 自然风光

Nature_GAN

更多内容

想要了解更多关于生成对抗网络的知识，请访问我们的教程页面：机器学习教程。