在这个教程中，我们将为您介绍AI和机器学习的基础知识，帮助您理解这个快速发展的领域。

什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习，而不是被明确编程来执行任务。以下是一些关键概念：

  • 监督学习：从标记数据中学习，例如通过训练数据集预测价格。
  • 非监督学习：从未标记的数据中学习，例如通过聚类找到数据中的模式。
  • 强化学习：通过与环境的交互学习最佳行为。

常见机器学习算法

以下是一些常用的机器学习算法：

  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • 支持向量机
  • 决策树
  • 随机森林
  • 神经网络

机器学习算法图解

学习资源

如果您想要深入学习机器学习，以下是一些推荐的资源：

结语

机器学习是一个充满挑战和机遇的领域。希望这个基础教程能帮助您开始这段旅程。

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