AI技术的发展历程可划分为几个关键阶段，以下是主要里程碑：
1950年代：AI的起源
- 1956年 达特茅斯会议 标志着AI作为独立学科诞生
- 早期研究聚焦符号逻辑与问题求解（如解谜游戏）
1980年代：专家系统的黄金时期
- 人工智能应用于医疗诊断、金融等领域
- 面向对象编程与知识表示技术兴起
2000年代：机器学习的崛起
- 数据驱动方法逐渐取代传统规则系统
- 支持向量机（SVM）和决策树算法成为主流
2010年代至今：深度学习革命
- 神经网络通过GPU加速实现突破
- 图像识别、自然语言处理等领域取得重大进展
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