Python 深度学习教程

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，Python 是实现深度学习算法的常用编程语言。以下是一些关于 Python 深度学习教程的资源，帮助你入门和深入学习。

教程列表

• 深度学习基础
• Python 深度学习框架
• 神经网络原理
• 卷积神经网络
• 循环神经网络

实例代码

import numpy as np
from tensorflow import keras

# 创建模型
model = keras.Sequential([
    keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
    keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(np.random.random((1000, 784)), np.random.randint(10, size=(1000, 10)), epochs=10)

相关资源

• TensorFlow 官方文档
• PyTorch 官方文档
• Keras 官方文档

神经网络结构

卷积神经网络