欢迎来到深度学习（Deep Learning）教程专区！这里是人工智能领域最核心的技术之一，适合初学者和进阶者探索神经网络、卷积网络、自然语言处理等主题。💡
✅ 学习路径推荐
基础知识
- 理解机器学习与深度学习的区别
- 学习线性代数、概率论与Python编程基础
🔗 机器学习基础教程
核心框架
- 熟悉TensorFlow与PyTorch的使用
- 掌握神经网络层设计与优化技巧
🔗 框架对比与实践
应用领域
- 图像识别：CNN教程
- 自然语言处理：Transformer模型
- 强化学习：RL入门指南
🛠️ 必备工具
- 📚 教材推荐：《深度学习》（花书）
- 🧠 框架选择：TensorFlow 或 PyTorch
- 🧪 实验平台：Colab免费GPU
📈 学习成果可视化
📌 扩展阅读
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