AI 算法是人工智能领域的核心内容，下面是一些基础的 AI 算法教程，帮助你更好地理解和掌握这些算法。
常见 AI 算法
线性回归：用于预测连续值。
- 线性回归
逻辑回归：用于预测二分类问题。
- 逻辑回归
支持向量机（SVM）：用于分类和回归问题。
- 支持向量机
决策树：通过树形结构进行预测。
- 决策树
随机森林：集成学习方法，通过构建多棵决策树进行预测。
- 随机森林
K 最近邻（KNN）：基于距离最近的 K 个样本进行预测。
- K最近邻
神经网络：模拟人脑神经网络进行复杂模式识别。
- 神经网络
学习资源
如果你想要更深入地学习这些算法，以下是一些推荐的教程和资源：
希望这些内容能够帮助你更好地了解 AI 算法！