TensorFlow Lite 是 Google 开发的轻量级机器学习框架，专为在移动设备和嵌入式系统上运行模型而设计。它支持多种设备架构，包括 Android、iOS、Linux 和 Web，让开发者能够轻松将 AI 模型部署到边缘设备。
🌟 主要特点
- 高效性：优化模型体积和推理速度，适合资源受限的设备
- 跨平台支持：兼容 Android、iOS、Linux、Web 等主流系统
- 量化技术：通过量化降低模型精度以节省内存
- 支持多种模型格式：包括 TensorFlow 模型、ONNX 模型等
🚀 快速入门步骤
- 安装 TensorFlow Lite 库
- 使用
tflite_convert将模型转换为 Lite 格式 - 在目标设备上加载模型并运行推理
- 集成到应用中（如 Android 的 TensorFlow Lite API）
📱 应用案例
- 移动端图像识别：如手机相机中的实时物体检测
- 嵌入式语音助手：在物联网设备上实现本地语音处理
- 低功耗设备推理：如智能手表或传感器节点的 AI 功能
🧠 学习资源
如需进一步了解，可访问 TensorFlow Lite 官方文档 获取详细指南。