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🎉 Keras 教程：快速入门深度学习框架

Keras 是一个高级神经网络 API，运行在 TensorFlow、Theano 或 CNTK 之上，专注于简洁性和用户友好性。以下是关键知识点：

🔧 Keras 核心特性

• 模块化：通过层（Layer）和模型（Model）构建网络，如 Dense、Conv2D、LSTM
• 可视化：内置工具可绘制模型结构图（如 plot_model）
• 兼容性：支持 CPU 和 GPU 计算，代码可无缝迁移至 TensorFlow

📚 典型使用场景

1. 图像分类：使用 ImageDataGenerator 进行数据增强
2. 自然语言处理：集成 Tokenizer 和 Embedding 层
3. 时间序列预测：通过 SimpleRNN 或 LSTM 模型实现

🌐 扩展阅读

若需了解与 Keras 搭配使用的底层框架，可访问 TensorFlow_Tutorial 了解更多。