TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习、自然语言处理等领域。以下是关于 TensorFlow 的核心知识点与学习路径：
🚀 TensorFlow 优势
- 易用性：提供高阶 API（如 Keras）简化模型构建流程
- 灵活性：支持自定义计算图与分布式训练
- 生态系统：集成 TensorFlow Lite（移动端）、TensorFlow.js（浏览器端）等工具
📚 学习路径
入门
- 安装 TensorFlow：
pip install tensorflow - 官方文档：TensorFlow 入门指南
- 安装 TensorFlow：
进阶
- 掌握张量操作与自动微分机制
- 学习模型调优技巧（如学习率调整、正则化）
实战
- 尝试图像分类（MNIST/CIFAR-10）
- 开发自然语言处理模型（如 RNN、Transformer）
🌐 扩展资源
💡 小贴士
- 使用
tf.data构建高效数据管道 - 探索
tf.keras预置模型加速开发 - 关注 TensorFlow GitHub 仓库 获取最新动态