深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络来学习数据中的复杂模式。以下是一些深度学习的入门教程和资源。
基础概念
- 神经网络：深度学习的基础是神经网络，它由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。
- 激活函数：激活函数用于引入非线性因素，使神经网络能够学习复杂的数据模式。
- 损失函数：损失函数用于衡量模型的预测值与真实值之间的差异。
教程资源
- 深度学习教程
- 这是一份全面的深度学习教程，涵盖了从基础概念到高级技术的各个方面。
实践项目
- 手写数字识别
- 通过这个项目，你可以学习如何使用深度学习来识别手写数字。
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神经网络
深度学习