车牌识别项目指南 📸
欢迎访问 AI_Tutorials/Documentation/OpenCV/Projects/Plate_Recognition，本项目将带你了解如何使用OpenCV实现车牌识别功能。以下是关键步骤概览：
1. 环境准备 🛠️
- 安装Python 3.x
- 安装OpenCV库：
pip install opencv-python - 准备图像数据集（建议包含不同光照、角度的车牌图片）
2. 核心流程 🧠
- 图像预处理：灰度化、高斯模糊、边缘检测
- 车牌定位：使用Canny边缘检测或霍夫变换识别车牌区域
- 字符分割：通过阈值处理和轮廓查找分离单个字符
- OCR识别：调用Tesseract或OpenCV的文本检测API
3. 示例代码片段 💻
import cv2
img = cv2.imread("plate.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
cv2.imshow("Edges", edges)
cv2.waitKey(0)
4. 注意事项 ⚠️
- 夜间车牌识别需增强对比度
- 动态场景建议使用视频流处理
- 可参考 OpenCV官方文档 深入学习图像处理技术