OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、视频分析和机器学习等领域。本指南将带你快速入门 OpenCV，了解其基本概念和常用操作。
安装 OpenCV
首先，你需要安装 OpenCV。以下是安装步骤：
- 下载 OpenCV：OpenCV 官网
- 解压下载的文件
- 编译安装：运行
cmake .和make命令
基本概念
图像数据结构
OpenCV 使用 NumPy 数组来存储图像数据。每个像素由一个或多个值表示，这些值可以是灰度值或颜色值。
- 灰度图像：每个像素只有一个值，表示亮度
- 彩色图像：每个像素有三个值，分别表示红、绿、蓝颜色
图像操作
OpenCV 提供了丰富的图像操作函数，包括：
- 读取图像：
cv2.imread() - 显示图像：
cv2.imshow() - 保存图像：
cv2.imwrite() - 转换图像：
cv2.cvtColor() - 缩放图像：
cv2.resize() - 裁剪图像：
cv2.rectangle()
示例代码
以下是一个简单的示例，展示如何读取、显示和保存图像：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
# 等待用户按键后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
# 保存图像
cv2.imwrite('output.jpg', image)
扩展阅读
想要了解更多关于 OpenCV 的知识，可以参考以下资源：
希望这份指南能帮助你快速入门 OpenCV！🎉
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