模型压缩优化 📦
- 剪枝技术：移除冗余神经元/层，降低计算负载
- 量化方法：将浮点运算转为整数，提升推理速度
- 知识蒸馏：用教师模型指导学生模型训练，保持性能的同时减小体积
数据增强优化 📈
- 随机裁剪：通过多尺度裁剪提升模型泛化能力
- 色彩空间转换：HSV/YUV等转换增强光照鲁棒性
- 合成数据生成：GAN技术生成多样化训练样本
硬件加速优化 ⚡
- OpenVINO部署：支持Intel CPU/GPU加速推理
- CUDA优化：GPU并行计算加速卷积运算
- TensorRT加速：优化推理引擎提升吞吐量