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OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，它提供了大量的图像和视频分析功能。本节将介绍如何使用 C++ 进行 OpenCV 基础操作。

安装 OpenCV

在开始之前，请确保您的系统已安装 OpenCV。您可以通过以下链接了解如何在您的操作系统上安装 OpenCV：

• OpenCV 安装指南

环境配置

在配置开发环境时，请确保您已安装以下依赖：

• C++ 编译器
• CMake
• OpenCV 库

基础操作

以下是使用 OpenCV 进行图像读取、显示和基本操作的示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat img = cv::imread("example.jpg");

    // 检查图像是否成功读取
    if (img.empty()) {
        std::cout << "Error: 无法读取图像" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 显示图像
    cv::namedWindow("Example Image", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("Example Image", img);

    // 等待按键后关闭窗口
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先包含了 OpenCV 的头文件，然后创建了一个 cv::Mat 类型的对象来存储图像。使用 cv::imread 函数读取图像，并检查是否成功读取。如果成功，则使用 cv::namedWindow 和 cv::imshow 函数显示图像。最后，使用 cv::waitKey 函数等待用户按下任意键后关闭窗口。

图像处理

OpenCV 提供了丰富的图像处理功能，例如：

• 轮廓检测
• 颜色转换
• 边缘检测

更多信息，请参阅以下链接：

• OpenCV 图像处理函数

总结

本节介绍了如何使用 C++ 和 OpenCV 进行基础图像操作。通过本节的学习，您应该能够开始使用 OpenCV 进行自己的图像处理项目。

OpenCV Logo