OpenCV图像读取基础教程 📸

1. 图像读取基本步骤

• 步骤一：使用cv2.imread()函数加载图像
• 步骤二：检查图像是否成功加载（通过返回值判断）
• 步骤三：显示图像（使用cv2.imshow()或matplotlib）
• 步骤四：保存图像（使用cv2.imwrite()）

2. 常见问题与解决方案

• 🚨 图像无法显示？
  • 确认路径是否正确，检查文件是否存在
  • 使用cv2.waitKey(0)保持窗口不关闭
• 📌 图像颜色异常？
  • 确保使用cv2.IMREAD_COLOR标志加载
  • 尝试转换为灰度图（cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)）

3. 扩展阅读

• OpenCV图像处理进阶教程 👉 了解更多图像操作技巧
• Python图像处理实战案例 👉 探索实际应用

4. 示例代码

import cv2  

# 读取图像  
image = cv2.imread("example.jpg")  
if image is None:  
    print("❌ 图像加载失败，请检查文件路径")  
else:  
    # 显示图像  
    cv2.imshow("Input Image", image)  
    cv2.waitKey(0)  
    # 保存图像  
    cv2.imwrite("output.jpg", image)  

📌 提示：图像路径需替换为实际文件位置，建议使用绝对路径以避免错误。