高斯模糊是一种在图像处理中常用的平滑技术，它可以减少图像中的噪声并模糊图像。下面我们将详细介绍如何使用 OpenCV 实现高斯模糊。

高斯模糊原理

高斯模糊基于高斯分布，它通过将图像上的每个像素与周围像素的加权平均值进行替换，从而达到平滑图像的目的。

实现步骤

  1. 读取图像
  2. 创建高斯核
  3. 应用高斯模糊
  4. 显示结果

代码示例

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 创建高斯核
kernel_size = (5, 5)
sigma = 1.5
gaussian_blur = cv2.GaussianBlur(image, kernel_size, sigma)

# 显示结果
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Gaussian Blur', gaussian_blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

参数说明

  • kernel_size：高斯核的大小，推荐为奇数。
  • sigma：高斯核的标准差，值越大，模糊程度越高。

注意事项

  • 高斯模糊可能会导致图像边缘模糊。
  • 增加高斯核的大小和标准差可以提高模糊效果，但也会增加计算量。

扩展阅读

想要了解更多关于 OpenCV 的图像处理技术，可以阅读OpenCV 图像处理教程。

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