OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛用于图像处理、视频分析、机器学习等领域。以下是关于 OpenCV 的关键信息和学习路径：
🔧 核心功能
- 图像处理：支持滤镜、边缘检测、图像增强等操作
- 视频分析：实时视频捕捉、运动追踪、目标识别
- 机器学习：预训练模型、分类与回归、深度学习集成
- 计算机视觉算法：人脸检测、二维码识别、物体追踪
🌐 学习资源
- OpenCV 官方文档 - 了解 API 与函数详解
- OpenCV 入门指南 - 从零开始学习基础操作
- OpenCV 实战案例 - 模仿代码实现具体功能
📚 推荐阅读
💡 常见问题
Q: OpenCV 支持哪些编程语言？
A: 主要支持 C++、Python、Java、C# 等。Q: 如何安装 OpenCP？
A: 可通过pip install opencv-python（Python）或下载源码编译。Q: OpenCV 的应用场景有哪些？
A: 人脸识别、自动驾驶、医学影像分析、AR/VR 技术等。