深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它让机器能够从数据中学习并做出决策。以下是一些深度学习基础知识：
什么是深度学习？
深度学习是一种模仿人脑处理信息方式的机器学习方法。它通过多层神经网络对数据进行抽象和特征提取，从而实现复杂的模式识别和预测。
深度学习的应用
深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。
深度学习的基本概念
- 神经网络：深度学习的基础是神经网络，它由多个相互连接的神经元组成。
- 激活函数：激活函数用于确定神经元是否“激活”。
- 损失函数：损失函数用于衡量模型预测值与真实值之间的差异。
学习资源
想要深入了解深度学习，可以参考本站的深度学习教程：深度学习教程
图片示例
中心位置有一张深度学习网络结构的图片。