AI_Tutorials/Documentation/Computer_Vision/Basics

计算机视觉基础教程 📌

计算机视觉是人工智能的核心领域之一，主要研究如何让机器「看懂」图像或视频。以下是关键知识点：

1. 基础概念

• 图像识别：通过算法自动检测和分类图像内容，例如人脸识别、物体识别。
• 目标检测：在图像中定位特定物体并识别其类别，常用于自动驾驶和监控系统。
• 图像分类：将图像分配到预定义的类别中，如判断图片是猫还是狗 🐱。
• 图像分割：将图像划分为多个区域或对象，常用于医学影像分析。

2. 核心技术

• 卷积神经网络 (CNN)：模拟人眼视觉机制，通过卷积层提取局部特征 🔍。
• 深度学习框架：如TensorFlow、PyTorch，用于构建和训练视觉模型 🧠。
• 预处理与增强：调整图像亮度、对比度，或通过旋转、裁剪提升数据多样性 📊。

3. 学习路径推荐

• 入门：AI_Tutorials/Introduction
• 进阶：AI_Tutorials/Computer_Vision/Advanced
• 实战项目：AI_Tutorials/Computer_Vision/Projects

📌 提示：若需进一步了解图像处理流程，可参考 AI_Tutorials/Documentation/Computer_Vision/Workflow。