强化学习教程

强化学习是深度学习的一个重要分支，它通过智能体与环境交互，学习如何做出最优决策。以下是一些强化学习的基础概念和教程资源。

基础概念

智能体（Agent）：智能体是执行动作并感知环境的实体。
环境（Environment）：环境是智能体进行交互的实体，它提供状态信息。
状态（State）：状态是环境在某一时刻的信息。
动作（Action）：动作是智能体对环境做出的响应。
奖励（Reward）：奖励是智能体执行动作后获得的回报。

教程资源

中文教程

入门教程：强化学习入门教程
实践案例：强化学习实践案例

英文教程

Introduction to Reinforcement Learning：Introduction to Reinforcement Learning
Reinforcement Learning in Practice：Reinforcement Learning in Practice

图片展示

中心智能体在复杂环境中学习最优策略。

Agent_Environment_State_Action_Reward

通过以上内容，您可以了解到强化学习的基本概念和教程资源。希望这些资料能帮助您更好地理解强化学习。