PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，特别适用于深度学习。本教程将带您了解 PyTorch 的基础知识。

安装 PyTorch

在开始之前，您需要安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 获取详细的安装指南。

基础概念

张量（Tensors）

张量是 PyTorch 中的基础数据结构，类似于 NumPy 的数组。以下是创建一个张量的示例：

import torch

x = torch.tensor([1, 2, 3])
print(x)

自动微分

PyTorch 的自动微分功能允许您在计算过程中跟踪梯度，这对于训练神经网络非常重要。

import torch

x = torch.tensor(2.0, requires_grad=True)
y = x ** 2

y.backward()
print(x.grad)

实践项目

想要进一步学习？可以尝试以下项目：

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