深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够通过学习数据来识别模式并做出决策。计算机视觉是深度学习应用的一个重要领域，它使计算机能够理解图像和视频。
计算机视觉基础知识
计算机视觉的基础知识包括图像处理、特征提取和目标检测等方面。
- 图像处理：图像处理是计算机视觉的基础，它包括图像的增强、滤波、分割等操作。
- 特征提取：特征提取是指从图像中提取有用的信息，以便进行后续处理。
- 目标检测：目标检测是指识别图像中的特定对象并定位其位置。
深度学习在计算机视觉中的应用
深度学习在计算机视觉中有着广泛的应用，以下是一些常见的应用：
- 人脸识别：通过深度学习算法，计算机可以识别和验证人脸。
- 物体检测：物体检测是计算机视觉中的一个重要任务，它可以帮助计算机识别图像中的各种物体。
- 图像分类：图像分类是指将图像分类到预定义的类别中。
学习资源
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