人工智能与数学的交汇正在开启一个全新的研究领域。以下是一些当前 AI_Math 领域的研究前沿：
1. 机器学习中的数学优化
机器学习算法依赖于数学优化来寻找模型参数的最优解。近年来，深度学习的发展使得优化问题变得更加复杂，但也催生了新的优化方法和理论。
2. 图神经网络与复杂网络
图神经网络在处理具有复杂关系的网络数据方面展现出巨大的潜力。这一领域的研究正推动着对现实世界复杂系统理解的深入。
3. 数学证明自动化
自动化数学证明是 AI_Math 领域的一个热门方向，旨在使用算法代替传统的证明方法，以解决复杂和未解决的数学问题。
4. AI 驱动的数学发现
人工智能正在被用来发现新的数学理论和结果。这种结合有望加速数学研究的进展。
机器学习图神经网络