🧠 AI数学学习资源指南

数学基础：AI的基石

AI开发离不开扎实的数学基础，以下是关键领域：

• 线性代数 📚 点击查看详细笔记
• 概率统计 📊 延伸阅读
• 微积分 📐 核心概念解析

机器学习数学应用

🤖 机器学习算法依赖以下数学工具：

• 梯度下降 🔍 可视化演示
• 特征工程 🧹 数学原理
• 模型评估 📈 指标公式

深度学习进阶数学

🧠 深度学习需要更复杂的数学支撑：

• 神经网络结构 🧱 架构解析
• 反向传播算法 🔄 数学推导
• 优化器对比 📊 数学原理

推荐学习路径

1. 先掌握线性代数基础
2. 学习概率统计与随机过程
3. 深入优化算法实战
4. 系统学习深度学习数学原理