人工智能（AI）与数学的结合为解决复杂问题提供了新的途径。以下是一些高级数学主题在AI中的应用：
- 线性代数：在机器学习中的数据表示和矩阵运算中起着核心作用。
- 概率论与数理统计：为机器学习提供理论基础，帮助模型进行预测和决策。
- 图论：在社交网络分析、推荐系统等领域有广泛应用。
线性代数应用
- 优化算法：用于解决机器学习中的优化问题，如梯度下降算法。
- 拓扑学：在深度学习中的神经网络结构分析中起到关键作用。
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- 数值分析：在机器学习中的数值计算和误差分析中非常重要。
- 组合数学：在优化算法和搜索算法中有着广泛应用。
数值分析应用