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什么是大模型?

大模型(Large Models)指参数量达到亿级别甚至千亿级别的深度学习模型,通常具备以下特点:

  • 📈 强大的表达能力:能捕捉复杂的数据模式
  • 🔄 多任务处理能力:可完成文本生成、翻译、问答等任务
  • 🌐 跨领域泛化能力:通过迁移学习适应不同应用场景

典型应用场景

  1. 💬 自然语言处理

    • 对话系统
    • 文本摘要
    • 代码生成
  2. 🖼 图像生成

    • 文字到图像
    • 图像修复
    • 风格迁移
  3. 🎮 游戏AI

    • NPC行为决策
    • 环境动态生成
    • 玩家策略分析

主流大模型分类

模型类型 代表模型 特点
语言模型 GPT-3 多语言支持
视觉模型 DALL·E 高分辨率生成
多模态模型 CLIP 文图联合训练

技术挑战

AI_Technology_Challenges
- 📉 **算力需求**:训练需GPU集群支持 - ⏳ **推理延迟**:实时应用需优化 - 🧩 **模型压缩**:平衡性能与部署成本

延伸阅读

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