PyTorch 指南

PyTorch 是一个开源的机器学习库，用于应用中的深度学习。以下是一些基础概念和资源，帮助你开始使用 PyTorch。

快速入门

安装 PyTorch

首先，确保你的环境中已经安装了 PyTorch。你可以根据官方文档中的指示进行安装。

Hello World

下面是一个简单的 PyTorch 例子：

import torch

# 创建一个张量
x = torch.ones(5)

# 输出张量
print(x)

资源链接

• PyTorch 官方文档
• PyTorch 中文社区

图像处理

在进行图像处理时，PyTorch 提供了强大的工具。以下是一个加载和显示图像的例子：

import torch
from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms

# 加载图像
img = Image.open("example.jpg")

# 定义转换
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((256, 256)),
    transforms.ToTensor(),
])

# 应用转换
img_tensor = transform(img)

# 显示图像
plt.imshow(img_tensor.permute(1, 2, 0))
plt.show()

Example Image

扩展阅读

• PyTorch 图像处理教程

希望这份指南能帮助你更好地了解 PyTorch！