AI技术正在深刻改变生物信息学领域，以下是一些关键应用场景：
1. 基因组分析
- 序列比对：深度学习模型可加速DNA序列比对过程
- 变异检测：AI能识别基因组中的突变位点并预测其功能影响
- 表观遗传学：机器学习分析DNA甲基化模式
2. 药物研发
- 分子设计：AI生成潜在药物分子结构
- 靶点预测：通过算法筛选疾病相关基因靶点
- 虚拟筛选：加速化合物筛选效率
3. 蛋白质结构预测
- AlphaFold突破：AI破解蛋白质折叠难题
- 功能注释：通过序列预测蛋白质功能
- 相互作用分析：模拟蛋白质-蛋白质相互作用
4. 个性化医疗
- 基因组-表型关联：AI建立遗传特征与疾病表现的关系
- 治疗方案优化：基于患者数据推荐最佳治疗方案
- 预后预测：通过AI模型预测疾病发展进程
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