TensorFlow 简介

TensorFlow 是一个开源的机器学习库，由 Google 开发。它可以在多种平台上运行，包括 CPU、GPU 和 TPU（Tensor Processing Unit）。TensorFlow 提供了丰富的 API 和工具，方便用户进行机器学习和深度学习的研究和开发。

TensorFlow 特点

灵活性和可扩展性：TensorFlow 可以用于各种规模的机器学习和深度学习任务。
跨平台：支持在多种操作系统和硬件平台上运行。
丰富的工具和库：提供了一系列的工具和库，如 Keras、TensorBoard 等，方便用户进行研究和开发。
社区支持：拥有庞大的开发者社区，提供丰富的资源和帮助。

快速入门

安装 TensorFlow

在您的计算机上安装 TensorFlow 非常简单。您可以通过以下命令安装：

pip install tensorflow

第一个 TensorFlow 程序

以下是一个简单的 TensorFlow 程序，用于计算矩阵乘法：

import tensorflow as tf

# 创建两个矩阵
a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
b = tf.constant([[5, 6], [7, 8]])

# 计算矩阵乘法
c = tf.matmul(a, b)

# 运行计算
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(c)
    print(result)

学习资源