机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够通过数据和算法学习，从而进行决策和预测。以下是一些关于机器学习的基本概念和常用算法：

  • 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型，使其能够对新的数据进行分类或回归。
  • 无监督学习：通过未标记的数据来发现数据中的结构和模式。
  • 强化学习：通过与环境交互，使智能体能够学习最优策略。

机器学习流程图

常用机器学习算法

以下是一些常用的机器学习算法：

  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • 支持向量机 (SVM)
  • 决策树
  • 随机森林
  • 神经网络

学习资源

想要深入学习机器学习，以下是一些推荐的学习资源：

希望这些信息能帮助您更好地了解机器学习。🤖📚