AI 算法是实现人工智能核心功能的关键。以下是一些常见的 AI 算法及其简要介绍：

  • 机器学习算法：包括监督学习、无监督学习和强化学习。

    • 监督学习：通过输入和输出数据来训练模型，例如线性回归、决策树等。
    • 无监督学习：通过分析数据结构来发现数据中的模式，例如聚类、关联规则等。
    • 强化学习：通过与环境交互来学习最优策略，例如 Q-learning、SARSA 等。

  • 深度学习算法：基于人工神经网络，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

    • CNN：常用于图像识别和图像处理。
    • RNN：常用于序列数据处理，例如自然语言处理。

  • 自然语言处理（NLP）算法：用于理解和生成自然语言，例如词向量、情感分析等。

机器学习算法图解

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