人工智能的历史是理解技术演进与未来方向的关键。以下推荐几本具有里程碑意义的书籍，帮助您系统梳理AI发展脉络：
📘 经典书籍列表
《人工智能：一种现代的方法》
- 作者：Stuart Russell, Peter Norvig
- 简介：被誉为AI领域“圣经”，涵盖符号主义、机器学习、神经网络等核心理论
《人工智能：现代人工智的崛起》
- 作者：Nick Bostrom
- 简介：探讨AI对人类文明的潜在影响，包含哲学与技术交叉视角
《模式识别与机器学习》
- 作者：Christopher Bishop
- 简介：深度解析统计学习方法，适合进阶研究
📚 历史演进图谱
- 1956年：达特茅斯会议确立AI学科
- 1960s-1970s：符号主义黄金时代（如ELIZA、SIRIUS）
- 1980s：专家系统热潮
- 1990s：机器学习复兴（如支持向量机、贝叶斯网络）
- 2000s至今：深度学习革命（如AlphaGo、GPT系列）