文本分类是自然语言处理中的一个重要任务，它将文本数据按照预定的类别进行划分。本项目旨在提供一个高效的文本分类解决方案，帮助用户快速准确地处理大量文本数据。
功能概述
- 多种分类模型：支持多种分类算法，如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。
- 自定义分类器：用户可以根据自己的需求，训练和部署自定义分类器。
- 在线测试：提供在线测试平台，方便用户测试分类效果。
使用方法
- 数据准备：首先，需要准备待分类的文本数据。
- 模型选择：根据数据特点和需求，选择合适的分类模型。
- 模型训练：使用训练数据对模型进行训练。
- 模型测试：使用测试数据对模型进行评估。
- 模型部署：将训练好的模型部署到服务器上，供用户使用。
扩展阅读
想要了解更多关于文本分类的知识，可以阅读以下文章：
文本分类示例