图像分类项目是一个利用机器学习技术对图像进行自动分类的系统。该项目旨在通过训练模型，能够识别和分类不同类型的图像。
项目特点
- 高精度：通过深度学习算法，模型能够达到很高的分类准确率。
- 易用性：用户可以通过简单的界面上传图像，系统自动进行分类。
- 实时性：项目支持实时图像分类，满足快速响应的需求。
技术栈
- 前端：使用React框架构建用户界面。
- 后端：采用Flask框架进行数据处理和模型调用。
- 机器学习：使用TensorFlow库进行图像分类模型的训练。
使用方法
- 访问图像分类项目。
- 上传需要分类的图像。
- 系统将自动进行图像分类，并展示结果。
扩展阅读
图像分类示例