零售数据是商业分析中的核心资源，涵盖消费者行为、商品销售、库存管理等关键信息。以下为主要内容框架：
📌 1. 零售数据应用场景
- 市场趋势分析：通过销售数据预测行业动向
- 库存优化：实时监控商品周转率（如
库存周转率_图表） - 客户画像：结合消费记录生成用户标签
- 促销效果评估：对比活动前后销售额变化
📈 2. 常见数据类型
| 类别 | 示例 | 描述 |
|---|---|---|
| 销售数据 | 销售趋势_图表 |
包括日/周/月销售额统计 |
| 供应链数据 | 供应链_流程 |
供应商合作与物流信息 |
| 用户数据 | 用户行为_分析 |
购物车、浏览记录等 |
🌐 数据来源
- 企业内部系统（如ERP、CRM）
- 第三方平台（如电商平台/POS系统）
- 公开数据集（如 零售数据_案例）
如需进一步了解数据可视化工具，可访问 数据可视化_教程。