量化交易是通过算法和程序执行交易决策的高级金融技术，以下是入门指南：

基础知识入门 📚

  • 核心概念：理解市场数据、指标计算、策略逻辑
  • 必备工具：Python（
    Python_量化交易
    ）、Pandas、NumPy
  • 学习路径：
    1. 掌握编程基础（推荐访问 /Python教程）
    2. 学习金融数据处理技巧
    3. 实践策略回测（
      策略回测
      ）

常用策略类型 🧠

  • 均值回归（
    均值回归
    ）
  • 趋势跟踪（
    趋势跟踪
    ）
  • 套利交易（
    套利交易
    ）

实战建议 💡

  • 使用回测工具验证策略有效性（推荐 /策略优化）
  • 关注风险管理（
    风险管理
    ）
  • 学习市场微观结构原理

如需深入学习，可访问 /量化分析基础 了解相关理论。