资源/Matplotlib代码库

Matplotlib 是一个 Python 2D 图形库，可以用于创建各种图表，如图表、散点图、直方图、极坐标图等。以下是一些 Matplotlib 代码库的资源：

快速入门
- Matplotlib 官方文档 - 提供了全面的文档和教程。

常见图表

折线图：用于展示数据随时间的变化趋势。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
plt.show()

散点图：用于展示两个变量之间的关系。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

直方图：用于展示数据的分布情况。

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.random.randn(1000)
plt.hist(x, bins=30)
plt.show()

高级功能

动画：Matplotlib 也支持创建动画。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [], lw=2)
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(-1, 1)

def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

def update(frame):
    xdata, ydata = line.get_data()
    xdata = np.append(xdata, frame)
    ydata = np.append(ydata, np.sin(frame))
    line.set_data(xdata, ydata)
    return line,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 10, 100),
                    init_func=init, blit=True)
plt.show()

希望这些资源能够帮助您更好地使用 Matplotlib。🌟