什么是图像分类？

图像分类是计算机视觉的核心任务之一，旨在通过算法识别图片中的主体内容并分配到预定义的类别中。例如，给定一张图片，系统可以判断它是猫、狗、汽车还是其他物体。

学习路径

  1. 基础概念

    • 理解像素、特征提取和机器学习基本原理
    • 学习常用数据集（如ImageNet、CIFAR-10）
    • 掌握训练集、验证集、测试集的划分方法

  2. 实践工具

    • 使用Python和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
    • 探索预训练模型（如ResNet、VGG）
    • 尝试迁移学习技术加速训练

  3. 应用场景

    • 物体识别
    • 医疗影像分析
    • 自动驾驶中的交通标志检测

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应用场景示例