AlexNet📚 2012年ImageNet竞赛冠军论文，首次证明深度卷积网络的突破性潜力
VGGNet📚 通过深度加深模型性能的实验，确立了16-19层CNN的基准
Transformer📚 2017年提出自注意力机制，重塑自然语言处理与视觉任务范式
YOLOv8📚 实时目标检测领域的里程碑，单阶段检测器的性能突破
U-Net📚 医学图像分割领域的开创性工作，空洞卷积与跳跃连接的典范
GPT-4📚 大型语言模型的最新突破，展现深度学习在NLP领域的进化路径
点击获取更多深度学习论文资源了解论文解读方法论
📌 所有论文均通过学术伦理审查，内容安全合规