最新深度学习论文摘要

以下是一些最新的深度学习论文摘要，供您参考：

• 论文标题：EfficientNet：一种高效的深度学习模型 摘要：EfficientNet通过自动调整网络结构和超参数，实现了在保持模型精度的同时，显著减少模型参数和计算量。 链接：EfficientNet 论文

• 论文标题：BERT：预训练语言表示 摘要：BERT通过预训练语言模型，在多个自然语言处理任务上取得了显著的性能提升。 链接：BERT 论文

• 论文标题：GPT-3：一种基于Transformer的通用预训练语言模型 摘要：GPT-3是迄今为止最大的预训练语言模型，它在多项自然语言处理任务上取得了前所未有的成绩。 链接：GPT-3 论文

• 论文标题：ViT：视觉Transformer 摘要：ViT将Transformer模型应用于图像分类任务，取得了与CNN相当甚至更好的性能。 链接：ViT 论文

• 论文标题：MAML：快速适应的模型 摘要：MAML通过学习模型参数的快速适应能力，使得模型能够在新的任务上快速收敛。 链接：MAML 论文

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