深度学习入门

深度学习是机器学习的一个子领域，它让计算机通过模拟人脑的神经网络结构来学习数据中的模式。本课程旨在为您提供一个深度学习入门的全面概述。

课程内容概览

• 基础知识：介绍深度学习的基本概念和原理。
• 神经网络：讲解不同类型的神经网络，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。
• 实践操作：通过实际案例学习如何使用深度学习框架进行模型训练和预测。

学习资源

• 深度学习基础教程
• TensorFlow 快速入门

图片展示

卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络是深度学习中用于图像识别的重要模型。

循环神经网络（RNN）

循环神经网络在处理序列数据方面表现出色。

希望这个课程能帮助您更好地理解深度学习。祝您学习愉快！