课程简介
本课程将带您探索深度学习在自然语言处理（NLP）领域的应用。通过结合神经网络与语言模型，您将掌握文本分类、情感分析、机器翻译等核心技术。
学习内容
- 基础模块：神经网络原理、反向传播算法、常用深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）
- NLP专项：词向量表示（Word2Vec, GloVe）、递归神经网络（RNN）、Transformer模型
- 实战项目：文本生成、对话系统、中文分词与命名实体识别
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常见问题
- 如何选择深度学习与NLP的入门教材？
- 有哪些适合初学者的实战项目？
- 课程是否提供代码练习环境？