数据科学基础是学习数据科学领域知识的入门课程，旨在帮助学员掌握数据分析的基本方法与技能。
课程内容
数据分析基础
- 数据类型
- 数据清洗
- 数据可视化
编程基础
- Python编程基础
- R语言简介
统计基础
- 描述性统计
- 推断性统计
机器学习基础
- 监督学习
- 无监督学习
数据科学工具
- Jupyter Notebook
- Pandas库
课程亮点
- 实战性强，通过案例教学，让学员快速掌握数据分析技能。
- 知识体系完善，从数据清洗到机器学习，全面覆盖数据科学领域知识。
- 资源丰富，提供丰富的学习资料和练习题。
扩展阅读
数据科学基础
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