以下是一些2023年深度学习领域的最新论文汇总,涵盖了从基础理论研究到实际应用的各种主题。
论文列表
深度强化学习在机器人控制中的应用: 探讨了深度强化学习在复杂机器人控制任务中的实现和应用。
基于Transformer的文本生成模型: 介绍了使用Transformer架构进行高效文本生成的最新方法。
图神经网络在推荐系统中的应用: 分析了图神经网络在构建个性化推荐系统中的优势。
联邦学习在隐私保护中的应用: 讨论了联邦学习如何在不共享数据的情况下实现模型训练。
相关资源
深度学习模型架构