欢迎来到我们的机器学习教程部分！这里，你将找到关于机器学习基础、算法和应用的各种资源。以下是一些精选教程和指南。
基础概念
- 机器学习简介：机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。
- 监督学习：使用标记数据来训练模型。
- 无监督学习：使用未标记数据来发现数据中的模式。
算法介绍
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于预测二元结果。
- 支持向量机（SVM）：一种强大的分类和回归算法。
实践指南
- 使用Python进行机器学习：Python是机器学习中最常用的编程语言之一。Python教程
学习资源
- 在线课程：Coursera上的机器学习课程
- 书籍推荐：《机器学习》（作者：周志华）
图片展示
线性回归示例
支持向量机示例
希望这些资源能帮助你更好地理解机器学习！