计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从图像和视频中提取信息。以下是一些基础教程，帮助你入门计算机视觉。
基础概念
- 图像处理：图像处理是计算机视觉的基础，它涉及图像的增强、滤波、边缘检测等操作。
- 特征提取：特征提取是从图像中提取关键信息的过程，如颜色、形状、纹理等。
- 机器学习：机器学习是计算机视觉的核心，它使计算机能够从数据中学习并做出决策。
教程资源
- 在线课程：你可以通过这个在线课程来学习计算机视觉的基础知识。
- 书籍推荐：《计算机视觉：算法与应用》是一本经典的计算机视觉教材。
实践项目
尝试以下项目来加深对计算机视觉的理解：
- 人脸识别：使用OpenCV库实现人脸识别功能。
- 图像分类：使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类。
图片示例
下面是一张计算机视觉领域的经典图片：
希望这些内容能帮助你更好地理解计算机视觉。如果你有更多问题，欢迎访问我们的问答社区。