欢迎来到本站的机器学习入门视频教程页面！以下是一些基础教程，帮助你快速入门机器学习。
教程列表
机器学习基础概念
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。
Python 机器学习库介绍
Python 是机器学习领域最受欢迎的编程语言之一，以下是一些常用的机器学习库：
- scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
数据预处理与特征工程
数据预处理和特征工程是机器学习流程中的重要步骤，以下是一些关键点：
- 数据清洗
- 数据转换
- 特征选择
- 特征提取
监督学习算法
监督学习是机器学习的一种，它通过已标记的训练数据来学习，以下是一些常见的监督学习算法：
- 线性回归
- 决策树
- 随机森林
无监督学习算法
无监督学习是机器学习的另一种类型，它通过未标记的数据来学习，以下是一些常见的无监督学习算法：
- K-means 聚类
- 主成分分析 (PCA)
- 聚类层次
希望这些教程能帮助你更好地理解机器学习。如果你有任何疑问，欢迎在 论坛 上提问。