什么是自然语言处理？

自然语言处理是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。通过算法和模型，使机器能够理解、解析和生成自然语言，广泛应用于聊天机器人、智能客服、文本摘要等领域。

自然语言处理

⚙️ NLP 的核心任务

  • 文本分类：将文本分配到预定义的类别（如情感分析、垃圾邮件检测）
    文本分类_情感分析
  • 命名实体识别：提取文本中的实体（人名、地点、时间）
    命名实体识别
  • 机器翻译：将一种语言转换为另一种语言（如中英互译）
    机器翻译
  • 问答系统：根据输入问题生成准确答案
    问答系统

📚 学习 NLP 的基础路径

  1. 掌握Python编程（推荐使用nltk、spaCy等库）
  2. 学习机器学习算法（如朴素贝叶斯、支持向量机）
  3. 熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
  4. 实践语料库处理（分词、词性标注、句法分析）
    深度学习框架

🌍 应用场景示例

  • 智能客服：基于对话理解的自动化回复
  • 搜索引擎优化：关键词提取与语义分析
  • 社交媒体分析：情感分析与趋势预测
  • 医疗文本处理：病历信息抽取与诊断辅助

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