什么是 Hugging Face？
Hugging Face 是一个专注于 自然语言处理（NLP） 的开源社区和平台，提供丰富的预训练模型、工具库及模型托管服务。其核心产品包括：
- Transformers 库（🔧）：支持 PyTorch 和 TensorFlow，涵盖 BERT、GPT、RoBERTa 等主流模型
- Model Hub（📦）：全球最大的 NLP 模型仓库，包含 10 万+ 开源模型
- Inference API（🚀）：可直接调用模型进行文本分析、情感识别等任务
Hugging Face 的核心功能
- 🌐 多语言支持：覆盖 100+ 种语言的模型（如中文、英文、西班牙语等）
- 🧠 模型微调：提供简单接口对预训练模型进行定制化训练
- 📈 性能优化：支持分布式推理和量化技术，提升模型运行效率
应用场景示例
| 领域 | 示例 |
|---|---|
| 文本生成 | 使用 GPT-2 或 T5 模型生成创意内容 |
| 情感分析 | 通过 BERT 模型判断用户评论情绪 |
| 机器翻译 | 调用 MarianMT 模型实现跨语言转换 |
| 对话系统 | 基于 Dialogpt 构建智能客服 |
快速入门资源
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