自然语言处理教程：基础概念 📘

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。以下是核心概念解析：

什么是自然语言处理？

NLP 通过算法让机器理解、解析和生成自然语言，如中文、英文等。
🎯 应用场景：

• 智能客服
• 机器翻译
• 情感分析
• 文本摘要

NLP 的核心技术

1. 分词（Tokenization）
   将句子切分为词语或子词单元。
   💡 示例：我 爱 NLP
2. 词性标注（POS Tagging）
   标注每个词的词性（名词、动词等）。
3. 句法分析（Parsing）
   分析句子结构，构建语法树。
4. 语义理解（Semantic Analysis）
   解析句子含义，实现意图识别。

学习路径推荐

• 入门：自然语言处理_概述
• 进阶：深度学习与NLP

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